jueves, 24 de mayo de 2007

definicion terminos

Business Intelligence:
Llamamos business intelligence (BI) al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa. Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común las siguientes características: Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto.

e-Commerce:
El comercio electrónico consiste en la compra, venta, marketing y suministro de información complementaria para productos o servicios a través de redes informáticas. La industria de la tecnología de la información podría verlo como una aplicación informática dirigida a realizar transacciones comerciales.

e-Business:
Negocios que se basan en Internet como vía de desarrollo. E-Commerce: Comercio electrónico. Todo comercio o tienda que tiene la web como canal de venta. Email marketing: Son las campañas de publicidad que utilizan el correo electrónico como medio de difusión de la publicidad. Escaneados: Son los ficheros producidos por el scanner

ERP:
Sistema o Software administrativo que integra todas las áreas de una empresa (Como contabilidad, compras, o inventarios), mediante procesos transparentes y en tiempo real en bases de datos relacionales y centralizadas

CRM:
(Customer Relationship Management).Son la metodología, la información y los procesos, que permiten a una empresa administrar sus contactos con los clientes de una forma organizada, necesarios para construir una relación entre una compañía y sus clientes. Agentes: Son las personas, que en nuestra localidad, representan a su empresa o producto y entran en contacto directo con los clientes.

CTI:Soportes para la integración de la telefonía de la computadora. CTI es un sistema que se basa en la integración de la computadora, de la telefonía y de las redes. Usando CTI, un centro de la llamada se autoriza para mejorar la productividad de los servicios de la recepción y para responder a cada cliente deliberadamente.

DATA MINING:
Básicamente se conoce como Data mining o minería de datos a la solución de Business Intelligence que consiste en el conjunto de técnicas avanzadas para la extracción de información predecible escondida en grandes bases de datos, con el fin de conseguir los objetivos de negocio.

Data Warehousing :Un almacén de datos es un sistema informático que se utiliza para almacenar información relacionada con las actividades de una organización en una base de datos diseñada específicamente con el propósito de hacer informes, y consecuentemente, de analizar los informes para ganar información estratégica.

DBMS:Los Sistemas Gestores de Bases de Datos son un tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre las bases de datos y las aplicaciones que la utilizan.En los textos que tratan este tema, o temas relacionados, se mencionan los términos SGBD y DBMS, siendo ambos equivalentes, y acrónimos, respectivamente, de Sistema Gestor de Bases de Datos y DataBase Management System, su expresión inglesa.

DSS:El estándar de la firma de Digital (DSS) es un estándar criptográfico promulgado por el National Institute of Standards and Technology (NIST) en 1994. Se ha adoptado como el estándar federal para authenticar documentos electrónicos, mucho pues una firma escrita verifica la autenticidad de un documento de papel.

EIS:
Un documento requerido bajo el Acta de Política Nacional del Ambiente, preparado para una acción que va a tener un impacto significativo. Este documento hace un resumen de los impactos ambientales mas significativos, lista cuestiones, examina alternativas razonables, y llega a una decisión de registro identificando la alternativa seleccionada para el proyecto.

Groupware:
Concepto que implica la utilización masiva de redes de área local, sistemas de correo electrónico y aplicaciones compartidas entre un grupo de usuarios de un sistema informático.

OLAP:
es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (online analytical processing). Es una solución que suministra respuestas rápidas a consultas a una base de datos complejas. Se usa en informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares.

HOLAP:
Un producto que puede proporcionar análisis multidimensional simultáneamente de datos almacenó en una base de datos multidimensional y en un RDBMS. Haciendo una arquitectura popular para el servidor OLAP.

MOLAP:
(Procesamiento Analítico Multidimensional en Línea)
Conjunto de procesos que se ejecutan sobre las Bases de Datos Operacionales para extracción de información gerencial, con generación del Metacubo.

ROLAP:
OLAP emparentado. Un producto que proporciona el análisis multidimensional de datos, de agregados y de meta datos almacenó en un RDBMS. El proceso multidimensional se puede hacer dentro del RDBMS, de un servidor de la mediados de-grada o del cliente. Un comerciante' ROLAP es uno de un vendedor independiente que pueda trabajar con cualquier RDBMS estándar.

Market Share:
Es la participación de una empresa en un mercado determinado. Ha de estar claro si la expresión de la cuota de mercado se hace en unidades o en valores para apreciar el valor de la cifra.

MIS:
(Sistema de Información de Gestión)
Sistemas de información de administración empresarial.

MPP:
(Procesamiento Paralelo Masivo)
Tecnología de Procesamiento Paralelo que utiliza segmentos de memoria independientes para cada procesador

OCR:
Software que permite convertir una imagen de un texto en texto.El software OCR extrae de una imagen los caracteres que componen un texto para almacenarlos en un formato con el cual puedan interactuar programas de edición de texto.

ODBC:
son las siglas de Open DataBase Connectivity, un estándar de acceso a Bases de Datos desarrollado por Microsoft Corporation, el objetivo de ODBC es hacer posible el acceder a cualquier dato de cualquier aplicación, sin importar qué Sistema Gestor de Bases de Datos (DBMS por sus siglas en Ingles) almacene los datos, ODBC logra esto al insertar una capa intermedia llamada manejador de Bases de Datos, entre la aplicación y el DBMS, el propósito de esta capa es traducir las consultas.

OPERADORES BOOLEANOS:
Operadores lógicos que permiten realizar búsquedas complejas. Cada herramienta de búsqueda tiene distintos operadores, aunque existen unos cuantos que tratan de ser universales como el AND (Y), el OR (o), y el NOT (no).

QBE:
Un método de consulta de bases de datos en que el usuario establece condiciones para la selección de registros.

SFA:
La tecnología mejoraba la eficacia y la eficacia de la fuerza de ventas procesos que aerodinamizaban y de aceleraciones y eliminando errores. Permite la fuerza de ventas a la información actualizada del acceso de las cuentas y de la tasación de cliente. También suprime los errores implicados con poner órdenes.

SGBD:
Los Sistemas Gestores de Bases de Datos son un tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre las bases de datos y las aplicaciones que la utilizan.En los textos que tratan este tema, o temas relacionados, se mencionan los términos SGBD y DBMS, siendo ambos equivalentes, y acrónimos, respectivamente, de Sistema Gestor de Bases de Datos y DataBase Management System, su expresión inglesa.

SMP :
Es el acrónimo de symetric multi-processing, multiproceso simétrico. Se trata de un tipo de arquitectura de ordenadores que se encuentra en las computadoras personales y servidores de baja gama.

SQL:
El Lenguaje de Consulta Estructurado (Structured Query Language) es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite especificar diversos tipos de operaciones sobre las mismas. Aúna características del álgebra y el cálculo relacional permitiendo lanzar consultas con el fin de recuperar información de interés de una base de datos, de una forma sencilla.

TPS:
Transacciones por Segundo. Medida usada para evaluar la potencia de los sistemas de transmisión on-line

WorkFlow:
Son Los Sistemas "BPMS-Business Process Management System"o más tradicionalmente por WorkFlow, van adquiriendo mas importancia en las empresas ya que saben que los recursos bien integrados son los que hacen ser a las organizaciones mejores.

CLUSTERS:
Concentraciones geográficas de empresas interrelacionadas que trabajan y operan en campos particulares; éstas compiten, pero también cooperan entre sí.

MUESTRAS DE NIVELES DE INNOVACIÓN :

De menos a mas:

a) Copia
b) Adaptacion
c) Mejora
d) Creacion
e) Mejora

Inovación incremental: se refiere a la creación de valor agregado sobre un producto ya existente, agregandole cierta mejora. Por ejemplo, a un automovil, se le puede poner airbag y el producto en si, el auto, ha mejorado un poco. También podría ser poner luces especiales.

Innovación radical: Esta se refiere a un cambio o introducción de un nuevo producto, servicio o proceso que no se conocía antes. Por ejemplo, sería el cambio radical de usar caballos a usar motores en los coches.

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